价格行为中对于比较清晰的k线图表和杂乱的图表，什么更有优势？

在了解价格行为之前，我们需要先了解一下价格行为交易（P.A.T）。P.A.T是根据交易市场中，裸K线展示的价格图表，对应的价格图表是根据对应时间段内，金融市场上参与者们的一些行为以及信念，而这些所谓的信念在价格图表中则是以另外的形式展现出来，我们称其为价格行为（P.A）。

P. A能够很好的展现出不同时间段的市场交易情况，侧面的也能反馈例如新闻事件等影响市场波动的一些的变量。为了便于很多新手分析K线图表，目前市场上有很多交易系统借助一些例如随机震荡指数（KD），指数平滑移动平均线（MACD）以及一些其他的与价格相关指标，从图表上来看，能够提供大量的可参考数据作为未来价格的预测。

对于大量指数的应用是否真的有那么重要呢？对于价格行为而言，比较传统单一的就只是单独的裸K线，整体没有太多其他繁杂的数据，用户能够一眼清晰的看出整个线图的走向趋势。如借助于类似KD，MACD等参数的图表数据，整个P.A图表显示的极为拥挤，大量的数据对比介绍。尽管已数据为基础的当下，只要有大量的数据就能够分析出相关事件发生的概率，有这么多基础数据的确能够给到对应的帮助。但是真正的应用起来，其实没有那么理想。

       相较于干净的价格行为图表，借助了大量的参数图表除了最核心的K线走势以外，还有各式各样的参数指标占据了整个P.A图表，整个空间基本被其他数据占满。用户在读取数据的时候往往受那些参数影响，将核心重点从P.A迁移到诸如KD,MACD上，对于整个流程走势判断来说没有太大优势，相反容易降低大家的判断，所以相比较而言还是建议大家选用比较干净的P.A图表。